Prévision Essence

Méthode : comment sont calculées les prévisions

En résumé : on regarde comment le prix a bougé récemment et comment le pétrole a évolué, pour estimer où le prix moyen va probablement aller dans les prochains jours. C'est du calcul statistique simple, pas de l'intelligence artificielle — les mêmes calculs se referaient à la main dans un tableur, en plus systématique. Tout tourne automatiquement chaque heure ; votre visite ne déclenche aucun calcul, vous lisez un fichier déjà préparé.

1. D'où vient le prix affiché

C'est la moyenne nationale des prix du SP95-E10 relevés dans les stations-service, à partir des données ouvertes officielles de prix-carburants.gouv.fr (Licence Ouverte 2.0). On ne compte que les stations qui vendent effectivement ce carburant en ce moment (pas en rupture de stock), avec un prix affiché depuis moins de 14 jours, et on écarte les prix manifestement mal saisis. On calcule aussi le prix médian et les 10 % de stations les moins chères et les plus chères, pour donner une idée de l'écart entre régions.

Une limite à connaître : cette moyenne dépend des stations qui transmettent leur prix ce jour-là. Lors de tensions d'approvisionnement, des stations disparaissent puis reviennent dans le calcul, ce qui peut légèrement déplacer la moyenne sans qu'aucun prix n'ait vraiment changé.

2. Comment la prévision est construite

Le modèle observe deux choses connues au moment du calcul : la façon dont le prix à la pompe a évolué ces dernières semaines, et la façon dont le prix du pétrole (le Brent, converti en euros) a évolué de son côté. Il en déduit une estimation de variation, plutôt qu'un prix inventé de toutes pièces — c'est ce qui le rend explicable : chaque prévision peut se retracer jusqu'aux chiffres qui l'ont produite.

Pour les curieux : techniquement, il s'agit d'une régression linéaire à « retards distribués » (régularisation ridge, α = 10), avec un modèle distinct entraîné pour chaque horizon (1, 3, 7, 14, 21, 28 jours). Elle prédit la variation du prix moyen à partir de l'évolution récente du prix pompe (sur 1, 2-3, 4-7, 8-14 et 15-28 jours), de l'évolution du Brent en €/L avec le même découpage (décalée d'un jour, car le cours de clôture du jour même n'est pas encore connu), et d'un terme qui rappelle que l'écart entre le prix pompe et le coût du brut a tendance à se rééquilibrer avec le temps. Entraîné sur les données depuis 1er janvier 2023 (2022 est exclue : une remise ponctuelle à la pompe y crée une rupture qui perturberait le calcul). Les cotations européennes de produits raffinés (essence/gazole à Rotterdam) n'y figurent pas encore : elles sont payantes, mais l'architecture est prête à les accueillir le jour où elles sont ajoutées.

3. Pourquoi une fourchette, pas un seul chiffre

Comme une prévision météo qui annonce « entre 18 et 23 degrés » plutôt qu'un chiffre unique, chaque estimation est encadrée par une fourchette basse/haute. Elle est calculée à partir des erreurs que le modèle a réellement commises sur les 365 derniers jours : si le modèle s'est souvent trompé de beaucoup récemment, la fourchette s'élargit automatiquement ; s'il a été précis, elle se resserre. Ce n'est pas une garantie absolue — à quelle fréquence le prix reste effectivement dans cette fourchette est mesuré et publié sur la page Fiabilité. Le réglage actuel (une fourchette couvrant 90 % des cas plutôt que 80 %) a d'ailleurs été choisi après avoir constaté que la version à 80 % ne couvrait plus que 7 cas sur 10 pendant la période plus mouvementée de 2026 — ce réglage vient donc lui-même de l'observation du passé, pas d'une théorie.

4. Comment on vérifie que ça marche

Avant de publier quoi que ce soit, la méthode est testée sur plusieurs années de données passées, jour après jour depuis 1er janvier 2024 : à chaque jour testé, le modèle n'a le droit d'utiliser que les informations qui étaient réellement connues à ce moment-là (jamais un prix ou un cours « du futur »), puis sa prévision est comparée à ce qui s'est vraiment passé. On compare aussi systématiquement à l'hypothèse la plus simple possible, « le prix ne bouge pas », pour vérifier que le modèle apporte un vrai plus. Le détail chiffré est sur la page Fiabilité.

5. Ce que cette prévision ne sait pas faire

Sources : prix des carburants — prix-carburants.gouv.fr (ministère de l'Économie) ; pétrole (Brent) — contrat à terme front-month, Yahoo Finance ; taux de change — Banque centrale européenne.